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De la información obtenida de una muestra de10 familias se han obtenido

los siguientes resultados:

4

10 10 10

2 2

1 1 1

7 50 30.650 622 4.345 i i i i

= = =

= = Σ = Σ = Σ =

Se pide:

a) Obtenga una estimación de 1 2 β y β .

b) Estime la elasticidad gasto en educación-renta para el promedio de las

familias de la muestra.

c) Descomponga la varianza total del gasto en educación de la muestra en

varianza explicada y varianza residual.

d) Calcule el coeficiente de determinación.

e) Estime la varianza de las perturbaciones

f) Contraste si la renta disponible tiene o no una influencia significativa

sobre el gasto en educación.

g) Para E=7 y R=50, contraste si la elasticidad gasto en educación-renta

disponible es o no superior a 1.

Sea el siguiente modelo

1 2 1, 2, , t t t Y = β + β X + u t = ... T

i i i

E R R E RE

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Se ha medido la altura de 30 niños de 2 años de edad, obteniéndose una media de 82,4 cm. y una desviación típica de 4,2 cm. Suponiendo que esta variable sigue una distribución normal, determinar un intervalo de confianza al 99% para la altura media y otro al 95% para la varianza.

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MERCADO, OFERTA Y DEMANDA

1. Suponiendo un mercado de competencia perfecta, y con los datos del siguiente cuadro, realice lo siguiente:

1. Halle la ecuación de oferta y demanda. Aplique la metodología econométrica, para validar teórica y estadísticamente el modelo. Suponga un modelo lineal.
2. Grafique las curvas de oferta y demanda de X, ceteris paribus (ingreso, precios de Y y Z), indicando los puntos de corte con los ejes, el punto de equilibrio.
3. Halle el punto de equilibrio del mercado.
4. Halle el Excedente de consumo y de producto, e indique en cuanto se calcula el bienestar social. Interprete los resultados.
5. Halle la elasticidad precio de la demanda (en el punto de equilibrio), e interprete indicando de qué tipo de bien se trata.
6. Por efectos de política de gobierno, hay una subida en el precio del producto X, equivalente a un aumento del 30% respecto del precio de equilibrio. Calcule el nuevo excedente del consumidor y productor, e indique cual es la variación de éstos. Halle nuevamente el Bienestar Social y analice que pasa con la eficiencia del mercado. Grafique la situación.
7. Por efectos de política de gobierno, hay una caída en el precio del producto X, equivalente a una disminución del 30% respecto del precio de equilibrio. Calcule el nuevo excedente del consumidor y productor, e indique cual es la variación de éstos. Halle nuevamente el Bienestar Social y analice que pasa con la eficiencia del mercado. Grafique las situaciones.+
8. Halle la elasticidad precio de la demanda, elasticidad ingreso, elasticidad cruzada, en el punto 15, y la elasticidad arco entre los puntos 10 y 14. Analice e interprete cada una de las elasticidades.

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Suponga:

Mt=0.3333y

Ms=150-10r

M=80

donde:       Mt: demanada de dinero para transacciones

Ms: demanda de dinero de especulacion

M: oferta de dinero (exogena9

r: tasa de interes

A) Encontrar la funcion LM

B) Si la tasa de interes es 10%. Hallar los valores de Y, Mt, Ms

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4.10. El análisis  de regresión puede  ser  utilizado para contrastar si el mercado hace uso eficiente de la información a la hora de valorar las acciones. Para concretar return, sea el rendimiento de las acciones de una empresa  a lo largo del periodo de cuatro años. Desde finales  de 1990 hasta  finales  de 1994. La hipótesis de  eficiencia  del mercado dice  que  este  rendimiento no debería estar relacionado de manera  sistemática con al información conocida en 1990. Si las características de  la empres a conocidas al principio del periodo fuesen de ayuda  para  predecir el rendimiento del mercado, entonces podríamos usar esta  información. Para seleccionar unas acciones  u otras. Para  1990, sea  dkr el cociente del endeudamiento de la empresa, en relación a s u capital eps las ganancia s por acción, netinc la renta neta, y salary denota la remuneración total del director general.

• (i) Usando los programas de RETURN.RAW, se ha estimado la siguiente ecuación:

retˆurn =(40.44) +0.952) dkr + 0.472) eps -(.025) netinc + (0.003) salary

r (29.30) _ (.854) d(.332) e (.020) net_ (.009) salar

n = 142, R² =0.0285.

Contrastar si las variables  explicativas son conjuntamente significativas al 5 por ciento. ¿Hay alguna variable explicativa que  sea individualmente significativa?

(i) Ahora reestimar el modelo que  usa logaritmos  para netinc y salary.

retˆurn = - 69.12+ 1.056) dkr +(.586) eps -(31.18) netinc +(39.26) salary

(164.66)    _ (.847)       (.336)           (14.16)   (26.40) sal

n =142, R2 =.0531.

¿Cómo cambian las conclusiones del apartado(i)

(iii)¿Por qué no hacemos uso de los logaritmos para dkr y eps en el apartado (ii)?

(iii)En términos generales ¿La  evidencia a favor de la predictibilidad del rendimiento de las  accione s e s fuerte  o débil?

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Calcula la varianza y la media:

Y₁=β₁x_1i+β₂x_2i+....+β_kx_ki+u_i

u_i → N(0,σ²)→ y₁ → N(media,varianza)

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problema n°1:suponga que en el mercado de milanesas de soja esta formado por dos individuos A y B que consumen dicho bien siendo sus funciones a demanda individuales lineales las siguientes:

QA=50-0.5 p

QB=50-P

SE PIDE :

DERIVAR LA CURVA DE DEMANDA DE MERCADO